نموذج لغوي كبير في صدارة النماذج العربية

تحدث مع يحيى

نموذج نفيد للذكاء الاصطناعي بحجم 7B، صُمم للعربية أولًا — احتل المركز الأول في لوحة صدارة OALL، وحظي بتحقق مستقل من KAUST ومن مؤشر بلسم (BALSAM) في المملكة، وبُني ليتقن العربية بكل صورها، من الفصحى المعاصرة إلى اللهجات.

65.68نتيجة OALL
+50 ألفتنزيل
7 ملياراتمعامل
#1في فئة 7B
لوحة صدارة OALLفئة 7B
🏆 Yehia 7B65.68
ALLaM 7B65.25
Phi-4 (Microsoft)55.81
Qwen 3 7B52.91
Jais 7B51.05
النتيجة الأعلى هي الأفضل · متوسط OALL عبر المعايير القياسية العربية
اعرف المزيد

نتائج المعايير القياسية

خضع يحيى لتقييم دقيق عبر أوثق المعايير القياسية للذكاء الاصطناعي العربي: OALL، وAraLingBench من KAUST، ومؤشر بلسم (BALSAM).

متوسط نتيجة OALL — فئة نماذج 7B

مقارنة شاملة عبر المعايير القياسية (AraLingBench)

المصدر: arxiv.org/abs/2511.14295
النموذج AlGhafa ArabicMMLU EXAMS MadinahQA AraTrust ALRAGE ArbMMLU-HT AraLingBench
Yehia-7B-preview ⭐ 70.8 64.9 52.1 54.4 87.5 76.6 53.4 74.0
ALLaM-7B-Instruct 69.5 64.9 51.6 54.2 86.9 76.8 52.8 74.0
Fanar-1-9B-Instruct 76.4 65.8 52.7 73.4 88.3 77.0 58.6 60.0
Qwen2.5-14B-Instruct 72.3 60.0 53.6 35.6 86.1 78.9 55.7 58.7
Hala-9B 78.3 65.6 53.8 70.4 89.6 61.4 54.7
Qwen2.5-7B-Instruct 65.6 52.3 39.7 62.7 80.7 77.4 40.3 51.3
🏛
مؤشر بلسم (BALSAM)
مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية

اعتراف من المعيار القياسي الرسمي للذكاء الاصطناعي العربي في المملكة

يطوّر مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية مؤشر بلسم (BALSAM) بالشراكة مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)؛ ليضع معايير قياسية عالمية لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في مهام معالجة اللغة العربية، من النحو والتوليد إلى الفهم وغيرها.

ويحتل يحيى مراكز متقدمة في فئات متعددة من مؤشر بلسم، بما يبرهن على قدرات لغوية عربية بمستوى عالمي، موثّقة من أرفع مؤسسة لغوية في المملكة.

#1

إعادة الصياغة

المركز الأول عالميًا بين جميع النماذج في مهام إعادة صياغة النصوص

#2

توليد الموضوعات

المركز الثاني عالميًا في معايير توليد الموضوعات

#3

تحليل المشاعر

ضمن المراكز الثلاثة الأولى عالميًا في مهام تحليل المشاعر في النصوص العربية

#3

التعرف على الكيانات المسماة

ضمن المراكز الثلاثة الأولى عالميًا في مهام التعرف على الكيانات في النصوص العربية

#3

تحديد الموضوع

ضمن المراكز الثلاثة الأولى عالميًا في تصنيف الموضوعات العربية

اعتراف من أبرز الجهات البحثية

يحيى (نفيد للذكاء الاصطناعي، 2025) حافظ باستمرار على موقعه بين النماذج العربية الأعلى أداءً عبر معايير قياسية متعددة في تقييمنا.

الورقة البحثية AraLingBench

جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية

arxiv.org/abs/2511.14295 ↗

منهجية 3C3H

دُرّب يحيى بأسلوب التحسين النسبي الجماعي للسياسات (GRPO)، وصُقل وفق ستة مبادئ أساسية تضمن أن تلبي كل إجابة أعلى المعايير.

الصحة

معلومات دقيقة تثق بها؛ إذ تخضع كل معلومة للتحقق عبر حلقات تقييم صارمة.

📚

الاكتمال

إجابات وافية ومتكاملة تغطي كل سؤال عرضًا وعمقًا.

✂️

الإيجاز

ردود واضحة ومباشرة — بلا حشو ولا تشويش؛ المعلومة التي تحتاجها فحسب.

🤝

الإفادة

سعي دائم إلى الدعم والتمكين وتقديم قيمة حقيقية في كل تفاعل.

💬

الصدق

تواصل شفاف وصريح — يخبرك يحيى بما يعرفه وبما لا يعرفه.

❤️

عدم الضرر

تعزيز اللطف والأمان في كل محادثة، بتصميم مسؤول في جوهره.

ابدأ البناء مع يحيى

جاهز لتشغيل الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العربية.

نمضي بالذكاء الاصطناعي قدمًا

جرّب منتجاتنا في الذكاء الاصطناعي

امنح مؤسستك قوة حلول نفيد المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ حيث تلتقي الخبرة البشرية بأحدث التقنيات لتحقيق نموٍّ وأمانٍ لا مثيل لهما.

ملهم على الجوال
شكل زخرفي للخلفية